机器视觉技能由于其突出的特色，适应了现代制造业开展的要求，现已在世界范围内得到了广泛的运用。可是机器视觉检测技能没有构成完整的理论体系。在技能上，许多方面还不能到达实际运用的水平。在功能上，与人的视觉体系相比还处于低水平阶段。

　　现在工业中运用的机器视觉系统绝大部分履行的是二维检测使命，三维机器视觉检测仍处于理论研究和实验阶段。除此之外，机器视觉检测的精度、智能化和检测速度还有待进步，机器视觉，简而言之就是运用机器代替人工进行方针辨认、判别与测量。它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与体系操控技能等多学科的交叉与融合。

　　光学采集设备：由工业像机、光源及配套图画采集卡等硬件组成。首要效果是获取经过采集位置的标签的数字图画，为后续的剖析与处理提供资料，相当于人工检测的眼睛。

　　判别辨认：由工业操控计算机及植入的图画处理与剖析软件、操控软件构成。是视觉检测的核心部分，最终构成缺陷的判别并能向后续履行机构宣布指令。

　　自动操控：最终将检测体系的成果变换成具体操作的硬件，比如常见的声光报警器、废品除掉装置或作符号的装置(如喷墨机、贴标机等)。

　　除此之外，印刷检测设备还必须有一套安稳的机械传输操控平台，对于安装在印刷机上的在线检测体系而言，传输平台就是印刷机而对于离线检测体系，则需要独自配置传输平台，如复卷机、单张传输平台等。

　　机器视觉体系的运用，大大进步了装备的智能化、自动化水平、运用效率和可靠性等功能。跟着新的技能、新的理论在机器视觉体系中的运用，机器视觉系统将在国民经济的各个领域发挥更大的效果。机器视觉检测技能，对产品全体进行自动检测，对于操控产品品质保障产品质量有着非常重要的效果，可以防止不合格产品的外流，从而进步企业的核心竞争力。企业取得的不仅仅是社会效益，其机器视觉检测设备现已为企业带来了实质性的经济效益，在各大职业中都得到广泛运用，其也迎来全新的快速开展阶段。