在印刷过程中，经验丰富的印刷工人通过密度计等一些测量工具对成品进行检测，是

可以达到提高产品的印刷质量，减少废品率的效果。但是在高速印刷生产下，这样的

检测就意味着时间上的浪费。同时在给出评价时，不同的人员对质量标准把控不同，

也会导致检测与评价结果不一致、不稳定、不准确等。

在这种状况下，为实现印刷质量的快速检测与客观评价指标的改进，针对人眼对文字

印刷质量的检测与评价的局限性，行业引进机器视觉技术、图像处理模式识别等手段

，对文字印刷质量进行检测和评价，极大的解决了这一问题。

文字印刷质量检测与评价系统一般由五部分组成：文字图像采集卡、采集图像质量评

估、图像预处理、特征提取及质量评价。为确保采集到的图像分辨率较高，文字印刷

检测技术采用的是500万像素工业数字相机捕获印刷品的图像，然后提取其信息特征

并转化成能够识别的编码，并进一步将这些编码组成特征模板。在质量评价时，识别

系统获取其特征模板并与数据库中已经存在的模板进行比较，如果达标，就继续印刷

，不达标就停机检查。识别与检测过程如图。

基于机器视觉系统，还可以对喷码文字进行识别检测。先通过对字体轮廓、网格、投

影等特征提取，然后，根据统计的特征进行判断，最后针对文字体轮廓特征特别接近

，提取内沿的局部特征进行第二次判断。此方法已经在工业应用中取得了很好的效果

。诸如此类的基于机器视觉技术，在文字印刷、字符检测、喷码文字缺陷检测的应用

还有很多，充分体现了机器视觉技术的优越性。

品质宝科技有限公司