视觉图像检测方案

品质宝科技

机器视觉在印刷行业中的应用

来源:品质宝科技浏览量:

同时,印刷企业还需要配备大量的人力,这样又增加了印刷企业的生产成本,降低了企业竞争力。

 

人工检测通常存在以下问题:

(1)易疲劳:检测质量不稳定。

(2)主观性强:难以形成一致的检测标准。

(3)易受干扰:易受情绪、印刷品特性(如凹凸、镭射光柱)的干扰。

(4)成本高:需雇佣大量人工,人力成本不断升高。

(5)速度慢:人工检测受反应时间、疲劳等因素的影响,检测速度通常较慢。

 

    由于人工检测通常存在上述问题,因此当行业需求和机器视觉技术都达到一定程度时,必然促使企业采用先进的印刷品质量检测设备来代替人工检测,印刷质量检测系统应运而生。


印刷检测系统的组成

 CCD线性传感器将每一个像素的光量变化转换成电子信号,对比之后只要发现被检测图像与标准图像有不同之处,系统就认为这个被检测图像不合格。印刷过程中产生的各种错误,对电脑来说只是标准图像与被检测图像对比后的不同,如污迹、墨点色差等缺陷都包含在其中。最早用于印刷品质量检测的,是将标准影像与被检测影像进行灰度对比的技术,现在较先进的技术是以RGB三原色为基础进行对比。


(1)图像采集子系统是整个系统最重要的环节之一。采集图像质量的好坏直接影响到该系统检测的准确性和稳定性,大部分检测系统都采用线扫描摄像机,使用编码器进行同步编译,并且连接专用图像采集卡,以便将图像数据输送到计算机内存进一步处理。

(2)图像处理子系统是整个系统中最核心的部分。一般采用模版匹配的方式进行检测,所以基本都包括建模、训练、检测和缺陷分类这四个部分。

(3)信号控制子系统负责检测系统与外围设备进行通讯,实现控制、剔除、停机、报警等功能。

(4)数据存储管理子系统负责实时记录印品缺陷的相关信息和系统运行状况,及时发现印品出现的质量问题,统计查询缺陷种类、位置、频率、面积等信息。

(5)服务器是系统的大脑,它负责整个系统的外围控制、系统工作参数设置、板卡工作状态的切换、自学习建立模板与图像基本信息统计、确定色标位置和排列方式、采集图像和缺陷图像的存储、系统维护和系统工作日志记录等。

(6)光源包括高频电源、自然光荧光灯、光路。高频电源产生700V以上的高压使荧光灯正常启动。荧光灯工作时高频电源提供稳定的50kHz左右/380V高频脉冲电压,使其稳定发光。采用光强传感器测量荧光灯的照度调整高频光源输出功率,从而使光强进一步稳定。荧光灯必需采用D65自然光灯管,保证光谱波长处于400~750nm之间,且功率分布均匀。

系统优点

 

该印刷质量检测系统具备如下优点:

(1)提高产品检测精度、统一检测标准、消除人工检测存在的个体差异。

(2)提高检测速度,对产品实现全方位实时检测。

(3)一次投入,平均使用成本远远小于人工检测成本。

(4)能够对数据统计分析,方便前一道工序查找问题,为后一道工序提供依据。

(5)提高企业竞争力,为企业带来可观的效益。


在线咨询
官方微信
热线电话
返回首页
返回顶部