机器视觉原理解析
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机器视觉工作原理
机器视觉系统通过图像采集硬件将被摄取目标转换成图像信号,并传达给专用的图像处理系统。图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息,对目标进行特征抽取,转变成数字化信号,并做相应的判断,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,进而根据结果来控制现场设备。
机器视觉系统特点
机器视觉系统具有高效率、高柔性、高自动化;可以实现高分辨精度与稳定性;与被测对象无接触,安全可靠;人眼观察不到的范围机
器也可以观察;机器视觉系统极大提高了生产的柔性和自动化程度。
适于危险检测环境 不适于危险环境
典型视觉系统特性
1.摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配,拍摄到理想的图像;
2.零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同;
3.系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;
4.针对不同尺寸的零件,排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;
5.机器视觉系统分辨率达到1600×1200,动态检测精度可以达到0.02mm;
6.废品漏检率为0;
7.可通过显示图像监视检测过程,也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;
8.可具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;
9.系统可以自检其主要设备的状态是否正常,配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;
10.实时显示检测画面,中文界面,可以浏览最近几次不合格品的图像,具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;
下一篇: 机器视觉系统的工作流程
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